关注 | 人工智能应用上的九大障碍,了解一下

  早期采用人工智能技术的组织已开始从人工智能的应用中获得真正的业务成果。但推行人工智能计划并非没有挑战。人工智能创造商业价值的时代已经到来。

  早期采用人工智能技术的组织已开始从人工智能的应用中获得真正的业务成果。但棋牌游戏赚钱推行人工智能计划并非没有挑战。

  事实上,在德勤公司(Deloitte)最近的一项调查中,82%的早期使用人工智能的组织表示,他们从人工智能投资中获得了经济回报。

  人工智能和相关技术正在改进现有产品,并创造出新产品。这些技术正在优化内部和外部运营工作,帮助组织做出更好的决策,让员工更具创造力,并去从事具有更高价值的工作,以及带来多方面的好处。

  毫无疑问,88%的公司计划在未来一年增加对认知技术的支出。

  然而,人工智能并不是解决所有业务问题的灵丹妙药,而且采用人工智能技术绝非易事。以下是企业必须克服的最重大挑战,然后才能看到部署人工智能技术的积极成果。

  01 数据问题

  启动AI项目的最大障碍是数据。具体而言,就是缺乏那些没有固有偏见,也没有侵犯隐私权的可用及相关数据。

  根据德勤公司的调查,16%的IT主管将数据问题列为与人工智能相关的最大挑战,比任何其他问题都要高,39%的受访者将数据列入前三个令人担忧的方面。

  在启动人工智能计划之前,公司必须认真研究他们拥有的数据,寻找价值较高的领域。

  另一个问题是没有合适数量的正确数据。企业尝试在故障发生之前使用机器语言来预测故障时,他们发现,从这些设备所收集的99.9%的数据都来自其正常运行期间。

  02 业务流程方面的挑战

  如何将人工智能技术整合到公司的职能部门中,这是另一个障碍,也被列为德勤公司调查中的第二大问题。

  德勤风险与财务咨询公司(Deloitte Risk and Financial Advisory)分析和数据风险全球主管Vivek Katyal说:“结构性和文化方面的因素仍是阻碍人工智能应用的关键因素之一,也是最大的挑战之一。”

  他说,当人工智能被植入人们已经使用的平台(如ERP或CRM系统)中时,这种应用就会更容易。事实上,人们可能甚至不知道人工智能技术已经被使用。

  03 技术实施方面的挑战以及技能的短缺

  人工智能技术的实施带来了许多技术挑战,大多数组织都没有足够的人工智能技能来熟练地应对这些挑战,在德勤公司的调查中,有39%的受访者将技术问题列为三大挑战之一,而31%的受访者将缺乏技能列为三大挑战之一。此外德州扑克比赛视频,69%的受访者表示AI技能的短缺为中等、严重或极为严重。

  让该技术发挥作用是一回事,它在实际业务中运转则是另一回事。

  04 工具和开发的成本

  对于那些从零开始构建AI系统的组织来说,人工和技术的成本可能很高。对于那些刚起步的组织来说尤其如此。

  纽约州北部的安德森自闭症中心(Anderson Center for Autism)拥有850名员工,其首席信息官格雷格?保尔克(Gregg Paulk)表示,建立新的人工智能系统在资金和人员方面都非常昂贵。“我们是一个小型的非营利组织,没有这些开发人员。”因此,对于该中心而言,这意味着必须雇佣一家外包公司来完成这项工作。

  取而代之,该组织正在将AI工具应用到公司已经使用的系统中。

  安德森自闭症中心的情况并非个案。据德勤公司称,59%的公司通过企业软件供应商获得AI技术。49%的公司使用基于云的AI。许多供应商和云提供商都提供现成的AI服务,因此企业无需构建自己的基础架构,也无需训练自己的算法。

  这两种方法都可以降低成本,或者将成本从IT部门转移到各个业务部门。

  05 领导目标的错位

  不幸的是,高管的价值往往取决于其预算规模和下属人数。德勤公司的Katyal表示,首席信息官工作是否成功不需要按其下属人数或预算来衡量,而需要通过其业务优势来衡量。

  首席信息官是否帮助公司降低成本或提高收入?首席信息官是否帮助公司提高了自身所持有数据的价值?

  Vic Bhagat亲眼目睹了这一变化。他曾在通用电气(GE)多家机构担任了20年的首席信息官,之后在易安信公司(EMC)担任首席信息官,在该公司时其下属有26,000人。他的下一个首席信息官工作是在威瑞森公司(Verizon),在这里他管理3500人。

  他说,使用人工智能来将业务流程自动化,降低成本,简化IT运营工作,这些都是对公司有利的结果。

  现在,这些人是创收周期的一部分,而不是业务支出。这可以在预算谈判过程中产生重大影响。

  06 衡量并证明商业价值

  要证明人工智能计划的商业价值可能具有挑战性,在德勤公司的调查中,30%的受访者认为这个商业价值问题是人工智能应用的三大障碍之一。

  一个问题是公司通常是先实施该技术,然后寻找其可以解决的问题,而不是从业务需求入手。

  07 法律及监管风险

  对于那些关注人工智能的企业来说,法律和监管风险是一个重要问题,特别是那些处九乐棋牌于受监管行业的企业。

  08 网络安全

  根据德勤公司的调查,网络安全是使用人工智能技术的最大风险。并且企业为了支持其AI计划而收集信息,而目前已出现许多与信息相关的数据泄露事件。但是,在大多数情况下,这些数据无论如何都会被收集,并且AI应用程序本身并没有导致黑客攻击的漏洞。

  事实上,AI越来越多地被用来保护企业免受网络威胁。但是,任何新的软件或平台都会带来新的安全挑战,而且这些问题通常最初并不明显。

  但随着技术变得越来越普遍,恶意的内部人员(或者能够精确使训练数据中毒的聪明攻击者)有可能创建几乎无法检测到的且有危险缺陷的算法。

  此外,许多AI应用程序都是使用开源库构建的。

  09 道德标准

  企业还担心过早使用人工智能技术会带来更大的风险。根据德勤公司的调查,32%的受访者表示道德风险是他们最担心的三大问题之一,33%的受访者表示人工智能故障可能导致信牛牛数码任受到损害,39%的受访者表示人工智能系统在关键任务甚至生死攸关的情况下出现故障的可能性。

  (内容来源:中译语通GTCOM综编/图片来源:网络)

  (商业合作:business@gtcom.com.cn)

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